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学习最好的书

R可能是每个数据科学家的首选编程语言

(除了Python和SAS之外)来构建原型、可视化数据或在数据集上运行分析。有许多库、应用程序和技术可用来研究R编程语言中的数据。因此，我们推荐这本最好的书来学习R，成为技术大师。我的沐鸣

a. Garrett Grolemund的R编程手册

这本书最适合刚接触r的人

如何加载数据，汇编和反汇编数据对象，导航R

环境系统，编写自己的函数，并使用所有的R

编程工具。在这里您将了解如何编写函数&

循环在R中，而不仅仅是杂耍的包。这本书的语言

简单易懂，例子容易复制。

R的最佳书籍

诺曼·马特洛夫的《编程的艺术》

这本书教如何从basic开始用R进行软件开发

类型和数据结构到高级主题。没有统计知识

是必需的，你的编程技能可以从业余爱好者到专业人士。沐鸣注册平台

R的最佳书籍

由Trevor Hastie和Rob Tibshirani编写的关于统计学习及其在R中的应用的介绍

即使你是机器学习的新手，不知道R，我也会

强烈推荐从头到尾阅读这本书，以获得两者，a

对许多重要机器有理论和实践的了解

学习和统计技术。

R最好的书

学习RStudio的R统计计算van der厕所

这本书与名单上的其他书在某种意义上不同

它教你如何在流行的IDE RStudio而不是on上使用R

标准R软件。这本书是为R开发人员和分析师

希望使用RStudio功能进行R统计开发。所以你沐鸣首页

能否快速有效地创建和管理统计分析

项目，导入数据，开发R脚本，生成报告

图形。

R最好的书

尼娜·祖梅尔和约翰·芒特的《R的实用数据科学》

它侧重于数据科学方法及其在现实中的应用

世界。它本身是不同的。上面列出的书没有一本书是谈话的

关于现实世界在模型构建，模型部署，但是it方面的挑战

所做的事。作者着重于建立ML和之间的联系

它对现实世界活动的影响。这是新生必读的书

还没有进入分析行业。